隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,直播行業(yè)已經(jīng)成為了一個(gè)巨大的市場(chǎng)。然而,主播資源的稀缺性一直是制約行業(yè)發(fā)展的瓶頸。據(jù)統(tǒng)計(jì),95%的主播幾乎都沒有流量,而培養(yǎng)一個(gè)優(yōu)秀的主播需要投入大量的時(shí)間和資源,且他們還容易跳槽流失。這一現(xiàn)狀無疑給直播行業(yè)的發(fā)展帶來了不小的挑戰(zhàn)。

在這樣的背景下,數(shù)字人主播的出現(xiàn)給直播行業(yè)帶來了新的希望。與真人主播相比,數(shù)字人主播可以24小時(shí)不間斷開播,且成本低廉。然而,目前主流的數(shù)字人主播只能機(jī)械地念稿子,缺乏與觀眾的有效互動(dòng),對(duì)直播間事件也沒有感知能力,這使得其直播效果并不理想。

下一代LAA數(shù)字人(LLM based Autonomous Agent)的問世,有望打破這一局面,數(shù)字人第一次真正具備跟真人主播PK的實(shí)力。LAA數(shù)字人,是基于LLM大模型、具有自驅(qū)動(dòng)能力的智能體數(shù)字人。通過融合多種AI技術(shù),LAA數(shù)字人能夠觀察和理解周圍復(fù)雜環(huán)境,進(jìn)行深層次的數(shù)據(jù)分析和精準(zhǔn)的觀眾意圖識(shí)別,為不同的觀眾提供個(gè)性化服務(wù),從而在直播行業(yè)中發(fā)揮重要作用。

除了基本的互動(dòng)和帶貨能力之外,LAA數(shù)字人在很多方面能夠達(dá)到甚至超過真人主播的表現(xiàn):

24小時(shí)開播。LAA數(shù)字人可以全天候不間斷地工作,不受時(shí)間和疲勞的限制,而真人主播需要休息和調(diào)整。

卓越的記憶和數(shù)據(jù)處理能力。LAA數(shù)字人擁有卓越的記憶力,可以記住所有觀眾的互動(dòng)歷史和偏好,還能夠分析直播數(shù)據(jù),如觀看時(shí)長(zhǎng)、互動(dòng)率、轉(zhuǎn)化率等,幫助商家優(yōu)化直播策略和產(chǎn)品定位。

高質(zhì)量的內(nèi)容創(chuàng)造和優(yōu)化。LAA數(shù)字人能夠不間斷地生成高質(zhì)量的內(nèi)容,如直播間話題、商品描述、產(chǎn)品文案、互動(dòng)游戲和促銷活動(dòng)等,并且能夠不斷優(yōu)化這些內(nèi)容以提高轉(zhuǎn)化率。

龐大精深的知識(shí)儲(chǔ)備。經(jīng)過訓(xùn)練后,LAA數(shù)字人的知識(shí)儲(chǔ)備能夠擊敗絕大多數(shù)的行業(yè)資深人士,小常識(shí)大道理都能娓娓道來。這對(duì)于一些專業(yè)型產(chǎn)品尤其重要。有些LAA數(shù)字人甚至能夠自己在互聯(lián)網(wǎng)上檢索信息,不斷更新自己的知識(shí)庫(kù)。

情感識(shí)別和精準(zhǔn)回應(yīng)。LAA數(shù)字人能夠識(shí)別和分析觀眾的情感反應(yīng),并根據(jù)這些信息調(diào)整說話的內(nèi)容和風(fēng)格,以更好地對(duì)觀眾產(chǎn)生粘性。

用戶畫像。LAA數(shù)字人能夠自動(dòng)為所有觀眾生成肖像標(biāo)簽,觀眾剛進(jìn)入直播間即知其偏好和購(gòu)買傾向。

自動(dòng)化交易處理。LAA數(shù)字人能夠自動(dòng)化處理訂單、支付和物流等交易環(huán)節(jié),提高交易效率,減少錯(cuò)誤和延遲。

從經(jīng)驗(yàn)中自我進(jìn)化。LAA數(shù)字人能夠通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法不斷從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí),適應(yīng)不斷變化的環(huán)境和需求,提高性能。

多語言支持。LAA數(shù)字人可以提供多語言服務(wù),打破語言障礙,擴(kuò)大直播的市場(chǎng)范圍。

合規(guī)及審核。LAA數(shù)字人可以自動(dòng)審核直播內(nèi)容,確保內(nèi)容的合規(guī)性,減少違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。

盡管LAA數(shù)字人在直播帶貨中表現(xiàn)出色,但現(xiàn)階段它們當(dāng)然也存在一些局限,如無法進(jìn)行商品的現(xiàn)場(chǎng)展示、情感表達(dá)的靈活性欠缺和現(xiàn)場(chǎng)反應(yīng)的即時(shí)性受限等。但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,這些局限性有望得到改善。一些優(yōu)秀的LAA數(shù)字人已經(jīng)開始進(jìn)入我們的生活,活躍在各直播平臺(tái)。

熵函數(shù)科技有限公司(Entropec)是LAA數(shù)字人領(lǐng)域的先行者之一,熵函數(shù)數(shù)字人也是較早進(jìn)入商業(yè)部署的LAA數(shù)字人。熵函數(shù)數(shù)字人在環(huán)境感知、自主決策和自我進(jìn)化方面顯示出卓越的性能指標(biāo)。如果把同類數(shù)字人比作汽車自動(dòng)駕駛的L2級(jí)別(即輔助駕駛,真人需要隨時(shí)預(yù)備介入接管),熵函數(shù)的數(shù)字人則達(dá)到了L4級(jí)別(數(shù)字人能在各種復(fù)雜環(huán)境下自我巡航,真人只需偶爾介入)。

LAA數(shù)字人是多學(xué)科交叉研究領(lǐng)域。熵函數(shù)在認(rèn)知計(jì)算(cognitive computing)、AI森林、多模態(tài)驅(qū)動(dòng)、世界網(wǎng)關(guān)、LLM集成學(xué)習(xí)框架以及思維圖與思維鏈等方面提出了一批創(chuàng)造性的研究成果。這些技術(shù)使得數(shù)字人能夠?qū)χ辈キh(huán)境實(shí)現(xiàn)多維度的綜合感知和分析,對(duì)觀眾的意圖進(jìn)行更精準(zhǔn)的識(shí)別和洞察。

熵函數(shù)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)由美國(guó)加州理工、麻省理工、南京大學(xué)等知名高校的博士組成,團(tuán)隊(duì)成員還陸續(xù)獲得國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、廣東省專利獎(jiǎng)、深圳市青年科技獎(jiǎng)、深圳市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、深圳市專利獎(jiǎng)等榮譽(yù)。高水平的團(tuán)隊(duì)為熵函數(shù)在LAA數(shù)字人領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

以熵函數(shù)為代表的LAA數(shù)字人的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,將使直播行業(yè)迎來重要變革。數(shù)字人有望真正解決優(yōu)質(zhì)主播稀缺、內(nèi)容創(chuàng)新力不足、直播間缺乏高效互動(dòng)等問題,為直播帶貨行業(yè)帶來效率的提升、成本的降低、用戶體驗(yàn)的優(yōu)化以及營(yíng)銷效果的增強(qiáng),從而推動(dòng)直播行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

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