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探境科技亮相AWE,離線NLP助力家電走向新的“破繭時(shí)刻”_全球快消息

2023-04-29 14:26:23    來(lái)源:中國(guó)家電網(wǎng)

4月27日至30日,2023中國(guó)家電及消費(fèi)電子博覽會(huì)(AWE2023)在上海新國(guó)際博覽中心盛大啟幕。作為亞洲規(guī)模最大,全球前三甲家電及消費(fèi)電子展覽會(huì),AWE向來(lái)備受?chē)?guó)內(nèi)外一眾家電廠商的重視,而探境作為人工智能領(lǐng)域冉冉升起的“芯”星,攜最新的離線NLP解決方案閃亮登場(chǎng)。


(資料圖片)

(上海新國(guó)際博覽中心W3探境科技展臺(tái))

探境離線NLP 更易用的百姓智能

自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing)的對(duì)于人機(jī)交互的好處毋須贅述,但讓人疑惑的是即使NLP技術(shù)已與家電緊密結(jié)合,但智能家電的市場(chǎng)占有率仍然較低,且產(chǎn)品粘性也遠(yuǎn)不及預(yù)期。

這是因?yàn)槎鄶?shù)家電廠商采用的在線NLP技術(shù),必須依賴(lài)于云端算力,配置維護(hù)難度極高,如Wi-Fi經(jīng)常斷網(wǎng)、下載各類(lèi)APP、要進(jìn)行各種繁瑣操作等,復(fù)雜程度讓人望而卻步,其響應(yīng)速度及隱私泄漏等問(wèn)題也是飽受詬病。

而端側(cè)NLP方案可為用戶(hù)帶來(lái)更好體驗(yàn)。端側(cè)NLP技術(shù),即不依賴(lài)云端算力,通過(guò)端側(cè)芯片來(lái)實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言理解的方案。它讓自然語(yǔ)義從云端下移到了端側(cè),用戶(hù)與家電之間的交互就像日常對(duì)話,并且不需要依賴(lài)APP或中控,無(wú)需配置,通電即用。與云端相比,端側(cè)NLP還擁有更快的響應(yīng)速度和更好的隱私保護(hù),屬于更為普世的“百姓智能”。

據(jù)了解,探境離線NLP算法采用了與ChatGPT同源的transformer AI算法,挖掘出自然語(yǔ)言表達(dá)中所蘊(yùn)含的信息,全面提升模型對(duì)于領(lǐng)域內(nèi)語(yǔ)言信息的理解能力,提供更合理的反饋和決策支持。

探境離線NLP方案是基于芯片的端側(cè)方案,也就是將NLP模型部署到邊緣設(shè)備上,模型可以在本地設(shè)備上進(jìn)行推理,減少了通信延遲和數(shù)據(jù)傳輸成本,具有低功耗、高性能、低延遲、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)獨(dú)立性、可擴(kuò)展性等優(yōu)勢(shì)。

交互自然說(shuō) 讓AI懂你的每一種表達(dá)

以空調(diào)為例,若用戶(hù)想要打開(kāi)空調(diào)為例,可以隨意表達(dá)自己的意圖,“幫我開(kāi)一下空調(diào)”、“把空調(diào)開(kāi)開(kāi)吧”、“我要開(kāi)空調(diào)”無(wú)需記憶固定的命令詞,即可實(shí)現(xiàn)對(duì)空調(diào)的開(kāi)機(jī)控制,此外,像制冷、制熱等模式控制、風(fēng)速、風(fēng)向控制等,均可以通過(guò)自然語(yǔ)義實(shí)現(xiàn),整個(gè)過(guò)程像日常對(duì)話一樣,更具人性化。

即使是在有噪聲干擾的情況下,探境NLP也能夠準(zhǔn)確識(shí)別。這要得益于探境專(zhuān)為終端智能設(shè)計(jì)的AI語(yǔ)音算法,能夠有效解決遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別、低誤喚醒率、噪聲干擾、地域口音、詞語(yǔ)泛化等痛點(diǎn)。

同時(shí),借助于跨語(yǔ)種語(yǔ)音表征引擎CLAIR與海量語(yǔ)料支持的弱監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練技術(shù),讓無(wú)論是濃重的方言口音,或輕靈稚嫩的童音,也都可以輕輕松松識(shí)別到。

(探境離線NLP空調(diào)方案展示)

“我要最小風(fēng)速下的制冷模式”,“幫我調(diào)到最小風(fēng)制冷”,“制冷風(fēng)吹最小風(fēng)”。對(duì)NLP有所涉獵的讀者,可以在視頻中敏銳察覺(jué)到探境NLP的這類(lèi)控制方式,在語(yǔ)音方案層面,它被稱(chēng)為多意圖識(shí)別(multi?intent)。

多意圖識(shí)別,貼近用戶(hù)的NLP高技派

“幫我倒杯水拿到桌子上”,“去買(mǎi)點(diǎn)白菜再買(mǎi)點(diǎn)土豆”在生活場(chǎng)景中,這樣的一句話中包含多個(gè)意思的表達(dá)方式十分常見(jiàn)。

多意圖識(shí)別,即針對(duì)匹配的多個(gè)意圖進(jìn)行處理,對(duì)識(shí)別出的用戶(hù)多個(gè)意圖來(lái)動(dòng)態(tài)調(diào)整后續(xù)的話術(shù)流程,減少對(duì)話輪次,顯而易見(jiàn),這樣貼地氣的方案,能夠?yàn)榧译姀S商實(shí)現(xiàn)更多功能與場(chǎng)景的賦能,為用戶(hù)帶來(lái)更加人性與智能的體驗(yàn)。

然而在端側(cè)方案中,能夠貼心的為用戶(hù)提供這樣的方案卻十分稀少。因?yàn)檫@意味著對(duì)于語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義識(shí)別的雙重挑戰(zhàn)。多意圖的語(yǔ)音組合種類(lèi)多,識(shí)別難度大,同時(shí)交互內(nèi)容中含有的信息更豐富,容易誤識(shí)別或者漏識(shí)別,相對(duì)于單意圖,同一句話多意圖之間要考慮邏輯關(guān)系,處理更復(fù)雜。

正因如此,說(shuō)離線NLP是自然語(yǔ)言識(shí)別方案從在線到離線的一次進(jìn)化,那么離線NLP從單一意圖到多意圖識(shí)別則是質(zhì)的跳躍。

事實(shí)上,“溫度+時(shí)間”、“亮度+時(shí)間”、“水量+溫度”、“電機(jī)轉(zhuǎn)速+時(shí)間+溫度”…在現(xiàn)實(shí)生活場(chǎng)景中,用戶(hù)需要進(jìn)行多意圖組合控制的產(chǎn)品不勝枚舉,多意圖方案可以應(yīng)用到飲水機(jī)、風(fēng)扇、空氣炸鍋等各類(lèi)小家電品類(lèi)。

筆者在現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)后發(fā)現(xiàn),無(wú)論用戶(hù)表達(dá)的是“開(kāi)燈”、“開(kāi)一下燈”、“幫我開(kāi)開(kāi)燈”還是“太亮了,調(diào)暗一點(diǎn)”、 “暖色光最亮”等,皆可實(shí)現(xiàn)想要的光線效果。

(探境離線NLP照明方案展示)

尤其難能可貴的是,探境離線NLP多意圖識(shí)別方案,已在空調(diào)、照明等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地,是真正經(jīng)過(guò)大規(guī)模商業(yè)化驗(yàn)證的成熟離線NLP方案。對(duì)于廠家而言,不必再顧慮技術(shù)驗(yàn)證及市場(chǎng)接受度,直接與采用探境軟硬化一體的Turn-key方案就在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)家電產(chǎn)品的智能化。

如中國(guó)家電網(wǎng)總編呂盛華所言:“智能化是家電行業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)之一,通過(guò)人機(jī)交互、智能控制,全場(chǎng)景智慧生活離消費(fèi)者越來(lái)越近,這或?qū)⒏膶?xiě)家電市場(chǎng)現(xiàn)狀和行業(yè)格局,而這背后的決定因素,不是家電廠商,不是產(chǎn)業(yè)鏈,而是用戶(hù)。”

對(duì)于探境而言,離線NLP的歷史使命就是賦能家電廠家,背后是貼合用戶(hù)真實(shí)訴求,去偽求真,為家電廠商提供適合用戶(hù)需求的方案,才能一起改寫(xiě)家電行業(yè)的交互未來(lái),共同走向新的“破繭時(shí)刻”。

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