9月，比氣溫更熱的是“羊了個羊”的服務(wù)器；10月，比楓葉更紅的是“羊了個羊”的業(yè)績表。瘋狂“人傳人”現(xiàn)象下，這款玩法平平無奇的小游戲不僅吸引了千萬玩家，還吸入了數(shù)億營收。但并不是每款游戲都能成為“羊了個羊”，對更多新上架的游戲來說，通過廣告投放來宣傳引流，仍是最為重要的拉新獲客渠道之一。

對很多游戲開發(fā)商來說，新品宣發(fā)的老套路，就是參考以往產(chǎn)品或者競品，選一批業(yè)內(nèi)常用的媒體渠道，面向“大致”的目標受眾進行泛投，結(jié)果經(jīng)常是轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)寥寥無幾，獲客量遲遲達不到目標。

問題出在哪

新產(chǎn)品上架，往往缺少歷史數(shù)據(jù)作為參考，從0開始容易心里沒譜。

(資料圖片)

對轉(zhuǎn)化效果缺少合理準確的評估，渠道很難感知到投放穩(wěn)定轉(zhuǎn)化的情況，曝光量不斷降低，導(dǎo)致轉(zhuǎn)化效果達不到預(yù)期。

推廣階段要投放不同媒體的海量用戶群體，各個媒體的對接方式都有區(qū)別，逐個對接耗時費力。

流量作弊猖獗，不少廣告費被無效流量“吃掉”，推廣成本不容易控制。

通過廣告獲取的新用戶價值參差不齊，難以評估轉(zhuǎn)化效果。

該怎么解決

針對新游戲拉新獲客的“冷啟動”需求，解決方案的核心就是分析數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)作為了解情況、幫助決策的武器，讓投放“熱”起來。廣告主可以借助功能豐富的廣告監(jiān)測工具，對投放數(shù)據(jù)進行收集和分析，用數(shù)據(jù)分析投放效果，并助力業(yè)務(wù)優(yōu)化提升。

工具需要具備這些能力：

與不同的媒體渠道對接，支持各類廣告投放，監(jiān)測數(shù)據(jù)可作為雙方互認的結(jié)算依據(jù)。

靈活埋點，支持游戲內(nèi)用戶行為監(jiān)測、用戶LTV分析，完整評估游戲ROI。

強大的歸因能力，進一步分析每個渠道、每個推廣計劃、每個推廣活動組的每個創(chuàng)意，分別帶來了多少激活、注冊、付費等用戶行為，更加準確而合理地評估轉(zhuǎn)化效果。

及時的數(shù)據(jù)同步，將游戲側(cè)的用戶轉(zhuǎn)化行為信息同步到媒體側(cè)，使媒體可以據(jù)此進行投放優(yōu)化，助力投放量級和投放ROI的提升。

多重技術(shù)防護，防止流量作弊、過濾無效流量。

具體怎么實現(xiàn)

通過第三方工具玩轉(zhuǎn)廣告投放的監(jiān)測和分析并不難。以TalkingData推出的移動廣告監(jiān)測平臺TalkingData AdTracking為例，只需以下簡單的幾步：

1

將TalkingData統(tǒng)一SDK“TD SDK”集成到游戲App中，在進行初始化設(shè)置之后，按照需求進行事件埋點上報。

2

在TalkingData Ad Tracking中，選擇推廣渠道及廣告格式等相應(yīng)信息，設(shè)定推廣目的為“拉新”，并選擇推廣回調(diào)事件（即將什么事件作為轉(zhuǎn)化目標），然后生成點擊/曝光監(jiān)測鏈接。

3

選擇激活事件有效期、渠道歸屬有效期以及歸因方式。

4

再設(shè)置Android及iOS平臺歸因樣本有效期及模糊歸因模型。

5

將TalkingData Ad Tracking生成的點擊/曝光監(jiān)測鏈接，填寫至渠道投放平臺的相關(guān)設(shè)置中，并進行投放。

當廣告開始投放，TalkingData Ad Tracking將會收到渠道側(cè)的曝光和點擊數(shù)據(jù)，以及SDK側(cè)上報的轉(zhuǎn)化事件。依照此前所選擇的歸因配置及歸因模型進行歸因分析，評估各個渠道、各個推廣活動的轉(zhuǎn)化效果。同時，TalkingData Ad Tracking會根據(jù)配置，將用戶轉(zhuǎn)化實時同步到渠道側(cè)，優(yōu)化投放策略，提升投放效果。

（非真實數(shù)據(jù)，僅供demo演示用）

Onemorething

鑒于客戶與不同的媒體逐一對接往往耗時費力，TalkingData目前已經(jīng)和800+主流媒體平臺達成合作，無論是大型游戲開發(fā)商、運營商，還是獨立游戲開發(fā)者、工作室，只需在TalkingData Ad Tracking中進行點選，就可以完成廣告數(shù)據(jù)與轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)的收集、分析與價值挖掘，多維展示各類渠道、推廣計劃、活動組的轉(zhuǎn)化效果，讓每一次推廣都有跡可循。

另外，TalkingData在廣告歸因方面已經(jīng)深耕十年，TalkingData Ad Tracking 產(chǎn)品包含了豐富的功能，廣告主可以根據(jù)需要對歸因進行多種類型、參數(shù)、模型的自由配置。作為獨立第三方監(jiān)測平臺，TalkingData的監(jiān)測數(shù)據(jù)受到媒體平臺廣泛認可，可以作為廣告費用結(jié)算依據(jù)。

除了渠道轉(zhuǎn)化和效果分析，多模型的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)歸因分析以及私域內(nèi)深度分析也很重要。針對廣告主的不同分析場景和分析需求，TalkingData效果營銷產(chǎn)品矩陣可以提供多維度、多模型、多方案的轉(zhuǎn)化效果分析，并支持私域數(shù)據(jù)的深度監(jiān)測分析。TalkingData擁有強大數(shù)據(jù)能力與豐富服務(wù)經(jīng)驗，可以幫助廣告主更全面地衡量公域轉(zhuǎn)化和私域運營的效果和質(zhì)量，在安全合規(guī)的前提下，用數(shù)據(jù)智能助力ROI穩(wěn)步提升。

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