下文整理自清華大學(xué)大數(shù)據(jù)能力提升項(xiàng)目能力提升模塊課程“Innovation & Entrepreneurship for Digital Economy”（數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程)的精彩內(nèi)容。

主講嘉賓：Kris Singh: CEO at SRII, Palo Alto, CaliforniaVisiting Professor of Tsinghua UniversityKevin A. McGrail：Cloud Fellow，Dito Rick McGeer：CEO at engageLively, California, USAAshok Banerjee Vice President, VMware, California, USAJianmin Wang Professor of School of Software, Tsinghua UniversityPavlinaKr?ckel Chair of Information Systems, Friedrich-Alexander-Universit?t

今天我們想討論一個(gè)非常重要主題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字技術(shù)有很多組成部分，其中最重要的則是軟件，軟件就像膠水一樣粘合地基和支柱，以便數(shù)字技術(shù)正常運(yùn)行、搭建應(yīng)用程序。今天我們邀請(qǐng)了幾位行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和學(xué)校教授來(lái)加入該話題的討論。我們將探討軟件如何幫助推動(dòng)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)和數(shù)字社會(huì)、數(shù)字生活的發(fā)展，我們想探討的第二點(diǎn)是工業(yè)和院校，工業(yè)提供生產(chǎn)和服務(wù)解決方案，院校則集聚了大量人才。我們的目標(biāo)是將人才作為杠桿撬動(dòng)從研究到教學(xué)再到學(xué)生與工業(yè)密切合作，以便于他們可以學(xué)習(xí)如何將產(chǎn)品和解決方案用于應(yīng)對(duì)問(wèn)題和挑戰(zhàn)，如何進(jìn)行合作，工作如何更好地部署，如何變得更加高效。

(資料圖)

接下來(lái)我將簡(jiǎn)單對(duì)今天的內(nèi)容進(jìn)行介紹。軟件開(kāi)發(fā)模型從需求分析、設(shè)計(jì)、代碼、測(cè)試再到部署最后交付給客戶，之后再debug并重復(fù)這個(gè)循環(huán)。以上是軟件開(kāi)發(fā)的全過(guò)程，而現(xiàn)在我們面臨著軟件需求大量增加的問(wèn)題，因此我們需要加快軟件開(kāi)發(fā)速度、數(shù)量及規(guī)模。而舊有的系統(tǒng)無(wú)法滿足現(xiàn)在高生產(chǎn)力的需求，所以我們要提高軟件的開(kāi)發(fā)速度、智能水平、安全性、更高質(zhì)量的輸出和更高的價(jià)值。

在IT行業(yè)發(fā)生的最大的事就是Ai的發(fā)展。大量的數(shù)據(jù)、計(jì)算速度加快、更多的存儲(chǔ)空間、更好的算法這四點(diǎn)讓AI比以往三四十年更適應(yīng)現(xiàn)實(shí)生活的各種情況。上圖展示了AI軟件如何開(kāi)發(fā)并應(yīng)用于工業(yè)、制造業(yè)以及金融等行業(yè)。AI的接受度和應(yīng)用性在過(guò)去幾年里呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，這在軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域是非常大的進(jìn)步。

我們?nèi)绾问褂肁I工具和技術(shù)讓軟件更穩(wěn)定、更快捷。軟件開(kāi)發(fā)是完整的體系，用戶和細(xì)節(jié)都整合在一個(gè)包里，所以如果我們遇到問(wèn)題的話不得不回到軟件當(dāng)中重做，這就分解成“微服務(wù)”，軟件開(kāi)發(fā)從原來(lái)完整包分裂成更小的微服務(wù)，這樣就可以在遇到問(wèn)題時(shí)訪問(wèn)特定的區(qū)塊而非整體。這是非常大的進(jìn)步，我人們?nèi)杂性S多工作要做，這也是未來(lái)發(fā)展的新方向。對(duì)于安全性問(wèn)題來(lái)說(shuō)，以往的軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程沒(méi)有合適的技術(shù)或?qū)＠陂_(kāi)發(fā)階段做安全性測(cè)試，因此人們必須等到部署階段才去發(fā)現(xiàn)并修復(fù)安全性問(wèn)題，這種傳統(tǒng)方式效率太低，且十分昂貴?，F(xiàn)在的新模型可以實(shí)現(xiàn)在同一個(gè)包里開(kāi)發(fā)、做安全測(cè)試。如果到生產(chǎn)階段再修復(fù)安全性問(wèn)題，成本將會(huì)漲到原來(lái)的30倍，且軟件開(kāi)發(fā)會(huì)變得更費(fèi)時(shí)。

你可能也聽(tīng)說(shuō)過(guò)區(qū)塊鏈，現(xiàn)在的區(qū)塊鏈不僅僅是加密貨幣，它已經(jīng)有了很多新的應(yīng)用。例如在醫(yī)療領(lǐng)域，區(qū)塊鏈的應(yīng)用簡(jiǎn)化了軟件開(kāi)發(fā)流程并提高了魯棒性，可以有效保障數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全。

在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中最耗時(shí)的就是代碼。研究預(yù)計(jì)，在未來(lái)十到二十年里將會(huì)面臨IT技術(shù)人才的短缺，未來(lái)對(duì)IT的需求會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，但I(xiàn)T技術(shù)和勞動(dòng)力水平卻沒(méi)能跟上。因此少寫或不寫代碼的開(kāi)發(fā)就會(huì)變得格外有吸引力。雖然目前不能做到100%完美，但是已經(jīng)得到了較好的應(yīng)用。

接下來(lái)由嘉賓對(duì)這些主題進(jìn)行詳細(xì)分享。

——Chris

目前開(kāi)源軟件的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到330億，但這可能是低估了的數(shù)字。無(wú)論怎么說(shuō)，在過(guò)去五年里，其市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)了接近3倍，市場(chǎng)百分比正在增長(zhǎng)的事實(shí)表明，其增長(zhǎng)速度約為軟件速度的兩倍，并且可能成為軟件的主流。事實(shí)上，如果你看看世界上頂尖的網(wǎng)站，就會(huì)發(fā)現(xiàn)其中有一半都在Linux這樣的開(kāi)源操作系統(tǒng)上運(yùn)行。

根據(jù)上圖可以看出自從2013年開(kāi)始，商業(yè)授權(quán)和開(kāi)源授權(quán)的流行趨勢(shì)占比已經(jīng)逐漸有重合的趨勢(shì)。Linux在85%的智能手機(jī)和100%的超級(jí)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行，現(xiàn)在主要的供應(yīng)商都在推動(dòng)開(kāi)源軟件的使用。以Meta為例，React是目前最流行的網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)程序，Pytorch是最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境，用于搜索大型圖表（如Facebook社交圖）的GraphOL都是臉書的流行產(chǎn)品。Chris提到的微服務(wù)架構(gòu)，主流的微服務(wù)是Kubernetes，這來(lái)自谷歌。

實(shí)際上是谷歌讀取其基礎(chǔ)設(shè)施，在基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行。幾年前他們完全重寫了該架構(gòu)，并進(jìn)行了商業(yè)發(fā)行、現(xiàn)任谷歌的云服務(wù)副總裁Eric·Brewer說(shuō)，他認(rèn)為未來(lái)將是微服務(wù)的世界。Android是目前主流的手機(jī)操作系統(tǒng)，Chromium是瀏覽器的主要操作系統(tǒng)，即使是Microsoft Edge現(xiàn)在也只是Chromium上的一個(gè)新皮膚，而Tensorflow可能是最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)，但都是開(kāi)源的。微軟也已經(jīng)開(kāi)始走向開(kāi)源：Web編程語(yǔ)言的下一個(gè)演變typescript，visual studio皇冠上的明珠BS code，現(xiàn)在都已經(jīng)開(kāi)源了。git不僅是最受歡迎的軟件版本工具，而且已經(jīng)成為開(kāi)發(fā)人員的社交網(wǎng)絡(luò)。I B M為自己開(kāi)發(fā)的開(kāi)源軟件感到非常自豪。所有這些主要供應(yīng)商都是開(kāi)源的，那么問(wèn)題在于，你自己的產(chǎn)品和他們的產(chǎn)品都是開(kāi)源的，為什么這些平臺(tái)主導(dǎo)者在線信息服務(wù)？這就像一個(gè)鏈?zhǔn)絾?wèn)題，但它觸及到了問(wèn)題核心，即成為平臺(tái)選項(xiàng)。

美國(guó)日?qǐng)?bào)就是一個(gè)例子。在過(guò)去二十年，美國(guó)日?qǐng)?bào)發(fā)行量減少了一半。但對(duì)于四家報(bào)紙。尤其是三巨頭《華盛頓郵報(bào)》《紐約時(shí)報(bào)》和《華爾街日?qǐng)?bào)》，發(fā)行量增加了兩倍。過(guò)去二十年，他們從不到百分之五的讀者人數(shù)上升到超過(guò)百分之二十五，而且他們的發(fā)行量增加了兩倍，為什么呢？是因?yàn)槠脚_(tái)效應(yīng)，他們獲得了更多的讀者，更多訂閱帶來(lái)更好的內(nèi)容，進(jìn)一步帶來(lái)了更好的資金或更多的訂閱量。更好的資金導(dǎo)致更好的內(nèi)容，從而帶來(lái)更多的收入，更好的內(nèi)容吸引了更多的訂閱量。平臺(tái)效應(yīng)的良性循環(huán)對(duì)信息技術(shù)同樣適用。

關(guān)鍵在于，如果你使用主流平臺(tái)，就會(huì)帶來(lái)富人更富的結(jié)局。更多的用戶帶來(lái)更多的回報(bào)，如果開(kāi)發(fā)人員想開(kāi)發(fā)新功能，他們自然會(huì)傾向于最流行的平臺(tái)，因?yàn)樗麄兛梢垣@得更多的用戶。而更多的開(kāi)發(fā)者意味著更多的功能，這又會(huì)帶來(lái)更多的用戶和更多的回報(bào)。所以成功的秘訣就是無(wú)論在任何領(lǐng)域，都要成為最流行的平臺(tái)，移除所有使用和貢獻(xiàn)的障礙。你不希望你得到報(bào)酬的方式阻礙你獲得更多用戶和更多收入，因?yàn)檫@推動(dòng)了整個(gè)周期運(yùn)行，然后你可以找到一種獲得報(bào)酬的方法。

舉個(gè)例子，我們的公司提供了一個(gè)Jupyter作為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)，同時(shí)提供了一個(gè)無(wú)與倫比的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，但我可以告訴你，Jupyter正在騰飛，它是大數(shù)據(jù)的電子表格，它看起來(lái)確實(shí)不同，但最終這就是人們使用它的目的。也是網(wǎng)飛的背后支持。網(wǎng)飛的一切都是在Jupyter上完成的，Jupyter每天有3500萬(wàn)用戶，且它在五年前才剛剛起步。所以在短短五年的時(shí)間里，它就從0開(kāi)始到3500萬(wàn)用戶。它有一個(gè)非?；钴S的擴(kuò)展和應(yīng)用程序生態(tài)系統(tǒng)，而我們都是其中的一份子。我們已經(jīng)擴(kuò)展了Jupyter的新功能，當(dāng)然，我們選擇Jupyter是因?yàn)樗钊穗y以置信得流行，這將吸引更多的開(kāi)發(fā)人員，所以這就是平臺(tái)如何影響行為。

上圖展示了從2017年1月到2020年5月達(dá)到800萬(wàn)下載量，由于疫情原因人們居家辦公增速又有所提高。但這樣做也低估了Jupyter，因?yàn)闆](méi)有算上使用我們平臺(tái)的兩千人。因?yàn)樗麄儼惭b了Jupyter并在云上使用它，使用我們的服務(wù)，我們也不是唯一的Jupyter云服務(wù)用戶，所以Jupyter上有龐大的生態(tài)系統(tǒng)。基礎(chǔ)是用于服務(wù)Jupyter的Jupyter hub，一個(gè)結(jié)合HTML、markdown、不同程序語(yǔ)言代碼的易用平臺(tái)，但是它遠(yuǎn)不止于此。我們整合了大量的其他工具包括我們的studio和vs代碼進(jìn)入Jupyter，因而成就了支配網(wǎng)絡(luò)的主流平臺(tái)。我們整合自己的studio的原因是另外一個(gè)開(kāi)發(fā)者出于自用的目的發(fā)布了自己的平臺(tái)，然后我們就采用并整合進(jìn)入了我們的服務(wù)器。一旦你有的自己的平臺(tái)，你就會(huì)持續(xù)的優(yōu)化它，因?yàn)槿巳硕紝?duì)此作出了貢獻(xiàn)。

為什么Jupyter在AI和數(shù)據(jù)科學(xué)方面做得格外出色呢？它所做的工作與電子表格如出一轍，但是其更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資源獲取能力、更出色的編輯和理解能力和計(jì)算能力，且對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)它是完全開(kāi)源的，雖然有一點(diǎn)復(fù)雜且難以維護(hù)，但是如果你用過(guò)R系統(tǒng)，你就會(huì)覺(jué)得Jupyter也還好。

伯克利也在Jupyter上運(yùn)行自己的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。Jupyter上每天有2000用戶來(lái)自伯克利校園。每個(gè)本科生都會(huì)上數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程，所以校園里的每個(gè)人都使用它，他們現(xiàn)在有關(guān)于它的使用的龐大數(shù)據(jù)量。Syzygy.ca這是一個(gè)天文學(xué)術(shù)語(yǔ)，意思是行星的合相，它是一個(gè)Jupyter十九校園聯(lián)合會(huì)的名稱。如果你在加拿大的這些學(xué)校里，你就能使用Jupyter做云分析。它也因此成為了越來(lái)越多用戶的流行平臺(tái)。

每當(dāng)我推廣我們的產(chǎn)品的時(shí)候，總是會(huì)遇到這樣的問(wèn)題，你們的平臺(tái)是開(kāi)源的，我可以自由下載并使用，那我為什么還需要你們呢？我會(huì)回答，你可以免費(fèi)使用，但是我向你出售的是你的時(shí)間。你雖然可以在私人云上下載安裝并使用，也可以自己維護(hù)，但是我向你保證，這會(huì)花費(fèi)你兩倍的時(shí)間，價(jià)值50萬(wàn)美元的開(kāi)銷。我曾經(jīng)跟生物技術(shù)公司的老板聊過(guò)，他說(shuō)他的公司里有一半開(kāi)發(fā)內(nèi)部應(yīng)用程序的全棧工程師，花了一半時(shí)間維護(hù)他們的 kubernetes。這就是人們?yōu)槭裁磿?huì)支付像我們這樣的開(kāi)源公司了。因?yàn)槲覀儗懥塑浖?，所以我們比其他任何人都知道知道如何去更好地維護(hù)它，但同時(shí)也讓你可以自由做你想做的事。

每一個(gè)開(kāi)源系統(tǒng)最終都會(huì)有一群核心的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)者，然后下一級(jí)有一群人，這些人通常在私營(yíng)公司，他們通常是運(yùn)營(yíng)商，他們從開(kāi)發(fā)人員那里獲取來(lái)自開(kāi)源的東西，并使其可用和打包。沒(méi)有人會(huì)運(yùn)行原始的Linux，相反，你從 canonical 運(yùn)行 ubuntu，或者從 canonical 運(yùn)行 debian，或者從 red hat 運(yùn)行 fedora。那是因?yàn)閺陌惭b和維護(hù)Linux難度很大，更不用說(shuō)與之相關(guān)的軟件包了。這些工作值得去做，這就是為什么他們開(kāi)展現(xiàn)有業(yè)務(wù)的原因。第一個(gè)意識(shí)到這一點(diǎn)的人是美國(guó)的signal Solutions，這甚至在 Linux PC 出現(xiàn)之前。1988年，他們開(kāi)始維護(hù)軟件和工具，主要是開(kāi)發(fā)工具，他們今天仍然在做這件事，當(dāng)然他們大部分都是基于Windows，我仍然在Windows PC上運(yùn)行sigwin，雖然這個(gè)業(yè)務(wù)有些陳舊，但這仍是獲得服務(wù)的最佳方式。

從圖上來(lái)看，三個(gè)組各司其職。提供者構(gòu)建它、維護(hù)者打包它、而應(yīng)用程序供應(yīng)商讓它有價(jià)值。對(duì)Linux來(lái)說(shuō)，有一個(gè)小型規(guī)模的開(kāi)發(fā)商打底，少數(shù)公司維護(hù)，然后有大量的附加值公司和增值服務(wù)坐擁一切，Jupyter也是如此。所以到現(xiàn)在我們不僅了解如何制作開(kāi)源軟件，還了解價(jià)值在哪里以及如何將其轉(zhuǎn)化為商業(yè)模式。

——Rick

開(kāi)源軟件明顯改變了我們計(jì)算的方式，從出現(xiàn)到現(xiàn)在也就20多年的時(shí)間，但是像 Apache 軟件基金會(huì)這樣的地方，旗下有超過(guò)四百個(gè)項(xiàng)目，就像他們對(duì)微軟所說(shuō)的那樣，Azure比Windows更依賴Linux，Azure云系統(tǒng)很明顯成為他們目前工作的主要驅(qū)動(dòng)力。我熱愛(ài)技術(shù)，也喜歡不同的平臺(tái)，我有個(gè)人電腦、有mac也有Chromebook，輪流使用，我有好多數(shù)據(jù)中心都在用Linux系統(tǒng)。我使用多個(gè)發(fā)行版，這就是像紅帽以及某些東西這樣的框架，這使得安裝 linux 比搭建自己的內(nèi)核更容易，對(duì)于普通人來(lái)也說(shuō)不是很困難。但對(duì)我來(lái)說(shuō)最重要的事情是學(xué)術(shù)界到底能為工業(yè)發(fā)展做些什么。我第一個(gè)想到的是安全。當(dāng)我們研究這些類型的東西時(shí)，安全需要被嵌入而不是固定在表面，它必須是一個(gè)概念，需要被教導(dǎo)。我們正在教像Jupyter這樣的東西，我沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)伯克利那么專心地使用它。

但這些很棒，我想看到的是學(xué)校教你這些，就像教計(jì)算機(jī)科學(xué)和網(wǎng)絡(luò)安全的硬科學(xué)一樣。例如，我經(jīng)常說(shuō)，如果你在大學(xué)期間獲得化學(xué)學(xué)位，你得待過(guò)十幾個(gè)實(shí)驗(yàn)室。如果我雇用你，就能確保你已經(jīng)掌握了如何在化學(xué)實(shí)驗(yàn)室做數(shù)據(jù)記錄和科學(xué)期刊以及數(shù)據(jù)完整性和學(xué)術(shù)誠(chéng)信。但現(xiàn)在我們沒(méi)有這樣的“實(shí)驗(yàn)室”或者實(shí)訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，所以很高興看到像Jupyter這樣的東西在課堂上使用，但我們需要知道其他東西，例如我們提出了靈敏的軟件開(kāi)發(fā)，我想看到我們的版本控制系統(tǒng)正在被教授，我想看到像OWASP（Open Web Application Security Project，開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序安全項(xiàng)目）和STRIDE（微軟員工開(kāi)發(fā)并于 1999 年發(fā)布的威脅建?？蚣埽┻@樣的安全概念被教導(dǎo)。我希望擁有非常標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)室，以便知道我何時(shí)從一所或另一所大學(xué)雇用人員。我可以在他們的知識(shí)基礎(chǔ)上進(jìn)行構(gòu)建，我不必只是培訓(xùn)他們?nèi)绾卧诂F(xiàn)實(shí)世界中工作。

現(xiàn)在大部分公司都在使用多重云服務(wù)，因?yàn)檫@樣可以避免供應(yīng)商封鎖。在美國(guó)，有個(gè)蟑螂汽車旅館，它的廣告講蟲(chóng)子如何進(jìn)入盒子不出來(lái)，這跟數(shù)據(jù)相類似。有一句名言只是說(shuō)數(shù)據(jù)是新的石油。當(dāng)你有像Jupyter Notebook這樣的東西，或者你知道big query和類似的東西，你的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)變成了你正在挖掘的東西，它變成了有價(jià)值的或你正在尋找有價(jià)值的項(xiàng)目資產(chǎn)。因此，他們可以將您的數(shù)據(jù)保留在那里，保留服務(wù)就足夠。你經(jīng)歷了基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)的演變，運(yùn)行虛擬機(jī)而不是類似的程序即服務(wù)或平臺(tái)作為服務(wù)，這就是許多公司試圖做的事，他們想為您提供具有獨(dú)特的供應(yīng)商鎖定的微服務(wù)，而這應(yīng)該是我們需要盡力避免的結(jié)果。

我在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域所做的最重要的事情是在網(wǎng)絡(luò)安全方面有三大支柱。第一個(gè)幾乎適用于任何人的任何角色的任何工作，讓你的老板生活更輕松。這樣做你已經(jīng)達(dá)到了任何工作的第一個(gè)目標(biāo)，但在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，它延伸到另外兩件事。第二件事讓人們?cè)谕砩纤瘋€(gè)好覺(jué)，讓他們的生活更安全，知道你在工作，讓他們能夠在晚上睡得著。然后第三件事有點(diǎn)麻煩，但這是完全正確的，讓你的老板、你的客戶和你的公司遠(yuǎn)離頭條新聞。這幾乎是最重要的事情。學(xué)術(shù)界可以做的是將其視為一門硬科學(xué)，開(kāi)始給人們上課，這不是在反理論，而是一種促進(jìn)實(shí)踐的方法。

——Kevin

我在這個(gè)領(lǐng)域工作了35年，有個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)叫網(wǎng)絡(luò)外部性（network externalities）。電話本身無(wú)用，除非它能與其他人連通。一個(gè)人使用YouTube而非其他視頻服務(wù)的原因只是因?yàn)榇蠹叶荚谑褂肶ouTube。這是一種自然趨勢(shì)，我不會(huì)用壟斷來(lái)定義它，這是一小撮人的勝利和一大群人的失敗。但關(guān)于它的瘋狂部分是，我們已經(jīng)在這個(gè)領(lǐng)域工作了大約三十五年，最終發(fā)生的事情是你意識(shí)到總是有一個(gè)新的捕鼠器，到處都在創(chuàng)造新的捕鼠器，其中一些捕鼠器技術(shù)正在嵌入，無(wú)論主導(dǎo)者是誰(shuí)，或者它創(chuàng)造了新的生態(tài)系統(tǒng)并最終吞并了原有的競(jìng)爭(zhēng)者。

在Google或Yahoo來(lái)搜索之前，我們只能看到自己的網(wǎng)絡(luò)搜索空間，它已經(jīng)改變了，看看流行的計(jì)算機(jī)軟件語(yǔ)言的趨勢(shì)，你可以在行業(yè)中看到誰(shuí)在接管，誰(shuí)在那里。事物在朝著網(wǎng)絡(luò)外部性趨勢(shì)發(fā)展。而開(kāi)源就是主要推動(dòng)力。因?yàn)槿藗兛梢韵鄬?duì)劃算的成本進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，獲得知識(shí)和技能并讓其變得有用起來(lái)，因?yàn)槠渌艘苍谑褂孟嗤募夹g(shù)。所以如果我創(chuàng)造了一個(gè)比Jupyter Notebook更好的捕鼠器，即使它的性能比Jupyter好一倍，如果我向你們收取一千美元的許可證費(fèi)用，很可能沒(méi)有人會(huì)使用它。這就是我想強(qiáng)調(diào)的，其中涉及商業(yè)力量，沒(méi)有東西是免費(fèi)的。你想使用一些很好的產(chǎn)品，但它要求你能夠圍繞這些開(kāi)源技術(shù)制作一個(gè)簡(jiǎn)單的按鈕，圍繞這些環(huán)境創(chuàng)造一種價(jià)值流。但是我會(huì)告訴你，五年后可能有比Jupyter Notebook更好的捕鼠器，而且創(chuàng)新總是在發(fā)生，大多數(shù)人會(huì)失敗，有些人會(huì)被吞并到其他領(lǐng)域，但這完全取決于你的客戶他們處理的需求以及他們?cè)噲D解決的問(wèn)題。

凱文和我在研究一種舊的編程語(yǔ)言，它出現(xiàn)在1960年左右，叫做AP L編程語(yǔ)言。它可以進(jìn)行多重分析？但它主要使用的是希臘字母?，F(xiàn)在人們正在以想不到的方式看待數(shù)據(jù)的多重分析，只是把它扔在那里，因?yàn)槲覀円呀?jīng)解決了某些問(wèn)題。但現(xiàn)實(shí)是，很多問(wèn)題我們已經(jīng)解決了卻又回到生活當(dāng)中。我認(rèn)識(shí)四個(gè)程序員，他們?nèi)匀挥泻芏嗟墓ぷ鞑恢涝撛趺醋?。所以我只是指出，現(xiàn)實(shí)是事物永遠(yuǎn)不會(huì)真正消亡，他們創(chuàng)造了一個(gè)仍然存在的生態(tài)系統(tǒng)，但總有一個(gè)新的生態(tài)系統(tǒng)最終會(huì)取代它。將一切重新回到自己身上，我們生活在一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的世界中，技術(shù)不斷變化，不斷解決新的主要業(yè)務(wù)問(wèn)題。如果原有技術(shù)不再能解決問(wèn)題，新金屬就會(huì)取而代之。在你的解決方案中添加一個(gè)新的捕鼠器，只是不移動(dòng)針頭，就創(chuàng)造了一種全新的方法來(lái)看待問(wèn)題，然后用一個(gè)新的解決方案，在生態(tài)系統(tǒng)中引入以前從未做過(guò)的新事物，這似乎就是創(chuàng)新周期。我們只能說(shuō)出已經(jīng)看到的東西，卻很難預(yù)測(cè)將來(lái)的發(fā)展。從學(xué)生的角度來(lái)看，追隨當(dāng)前的潮流，如果你想讓自己在工作中脫穎而出并變得有價(jià)值，就應(yīng)用當(dāng)前技術(shù)的實(shí)踐，了解如何變成、如何部署。因?yàn)槟壳靶袠I(yè)欠缺相關(guān)技術(shù)人才，而人們已經(jīng)適應(yīng)了當(dāng)前的技術(shù)。“所以你可以把自己放在一個(gè)非常積極的位置，讓自己為這個(gè)行業(yè)做好準(zhǔn)備。我們很難看到看幾年后會(huì)發(fā)生什么，但我們知道今天有什么成功。數(shù)據(jù)分析的主要趨勢(shì)和 Kubernetes 或者讓我們說(shuō)路徑比如服務(wù)等等，這些是火箭科學(xué)，但大學(xué)一些在課程方面仍在教學(xué)生軟件工程這些舊的東西。

——Rick

感謝兩位的分享，接下來(lái)有請(qǐng)Ashok Banerjee，他在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域有深厚的背景。曾在硅谷最大的安全公司擔(dān)任CTO，之后再vmware擔(dān)任副總裁，現(xiàn)在加入了一家新公司Trellix并擔(dān)任工程高級(jí)副總裁。他將從企業(yè)、行業(yè)以及客戶角度分享網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀。

——Chris

我發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的勒索軟件大肆盛行。你加密東西并把它留在公司，有一個(gè)過(guò)濾，所以如果你有備份，那就是雙重和三重勒索。你可以恢復(fù)文件，如果它都柏林三重勒索是它之前過(guò)濾掉的威脅，即使你恢復(fù)它，你的數(shù)據(jù)也會(huì)被盜取?？蛻舳死账鬈浖兩倭?，企業(yè)端則有所增加。如果有人追蹤C(jī)hris或我，不再是追蹤我們個(gè)人，而是我們背后的公司。工作負(fù)載站點(diǎn)受到的攻擊要多得多。不像說(shuō)端點(diǎn)，昨天的機(jī)器就是今天的機(jī)器，我們的臺(tái)式機(jī)和手機(jī)在工作負(fù)載端它的虛擬機(jī)，你不會(huì)攻擊昨天的虛擬機(jī)，你只會(huì)棄之不用。然后啟動(dòng)一個(gè)新的虛擬機(jī)，所以虛擬機(jī)中的持久性是沒(méi)有意義的，它明天就消失了。當(dāng)它第二天被重新使用時(shí)，容器中的持久性就會(huì)消失。我認(rèn)為隨著遠(yuǎn)程工作的到來(lái)，一切都發(fā)生了變化，更多的事情已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了網(wǎng)上，網(wǎng)絡(luò)安全成為一個(gè)新的前沿領(lǐng)域。

而且你可以從管轄范圍之外攻擊，無(wú)一例外。在人工智能方面最大的區(qū)別是。人工智能。和博弈論。在常規(guī)AI中，沒(méi)有人試圖欺騙Netflix相信你喜歡你了解的電影。但在網(wǎng)絡(luò)安全中，每次你接近奶酪時(shí)，奶酪都會(huì)移動(dòng)。因?yàn)榘l(fā)生了其他事情，你的對(duì)手也在通過(guò)改變事物來(lái)做出回應(yīng)。

我們確實(shí)看到了更多關(guān)于開(kāi)源的信息，今天的開(kāi)源能占到代碼總量的70%。操作系統(tǒng)是開(kāi)源的，數(shù)據(jù)庫(kù)是開(kāi)源的，Web服務(wù)器是開(kāi)源的。不僅如此。開(kāi)源上的暗網(wǎng)價(jià)格一直在上漲。我們生成的警報(bào)是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)安全定義越來(lái)越趨于絕對(duì)。我們檢測(cè)純已知的不良行為，定義絕對(duì)的好壞。而所有新的攻擊都開(kāi)始越來(lái)越模糊。這導(dǎo)致安全分析師降低了警報(bào)標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)檎`報(bào)仍然比你說(shuō)它不是攻擊但確實(shí)是的假陰性要好。

——Ashok

感謝Ashok的分享，接下來(lái)有請(qǐng)清華大學(xué)王建民教授分享軟件領(lǐng)域相關(guān)研究。

——Chris

感謝Chris的邀請(qǐng)以及其他專家們所做的分享，我將圍繞我們?cè)谲浖I(lǐng)域的研究作簡(jiǎn)單的報(bào)告。第一個(gè)研究是關(guān)于智能軟件工程。AI現(xiàn)在快速發(fā)展，有人說(shuō)AI算法和AI工程師一體兩翼。所以今天的內(nèi)容也是關(guān)于工程學(xué)方法對(duì)智能軟件以及智能方法對(duì)軟件工程的應(yīng)用。第二個(gè)主題是關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)軟件。當(dāng)前工業(yè)大數(shù)據(jù)也形成了龐大庫(kù)，因此我們對(duì)不同格式的工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理。為了管理并分析工業(yè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，我們開(kāi)發(fā)了開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)IOTDB。IOTDB是一個(gè)專用于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，支持從收集、存儲(chǔ)、管理到分析的全生命過(guò)程循環(huán)。IOTDB以多協(xié)議兼容性、高壓縮比、高吞吐量、工業(yè)穩(wěn)定性以及最低程度操作和維護(hù)的特征著稱。除此之外，工業(yè)大數(shù)據(jù)管理也面臨著諸多挑戰(zhàn)。第三和第四個(gè)研究是關(guān)于工業(yè)安全性軟件。從工業(yè)角度來(lái)看，我們有很多實(shí)體設(shè)備，對(duì)我們而言，研究有意的安全威脅（security）和無(wú)意的事故風(fēng)險(xiǎn)（safety）差異是非常重要的。第二個(gè)問(wèn)題則是如何讓工業(yè)網(wǎng)絡(luò)更安全，尤其是在終端方面。第三點(diǎn)是保護(hù)邊緣應(yīng)用程序不受攻擊。以上是我分享的全部?jī)?nèi)容。

——Jianmin

接下來(lái)讓我們有請(qǐng)下一位嘉賓Pavlina Kr?ckel，她來(lái)自德國(guó)的頂尖研究者，關(guān)注醫(yī)療領(lǐng)域的AI應(yīng)用程序，她是在工業(yè)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域都有較好的成績(jī)，我邀請(qǐng)她來(lái)分享一下目前在做的工作。

——Chris

聽(tīng)到討論很有趣，特別是關(guān)于“學(xué)術(shù)界和工業(yè)界之間的工作”，我想談?wù)勎以诘聡?guó)是如何工作的。我來(lái)自德語(yǔ)世界和歐洲最具創(chuàng)新性的大學(xué)之一，創(chuàng)建于1743年。它有大約四萬(wàn)名學(xué)生和六百多名教授，我所在的信息系統(tǒng)研究所位于紐倫堡，我們?cè)?jīng)是由知名教授Freimut Bodendorf領(lǐng)導(dǎo)，他是德國(guó)信息系統(tǒng)的先驅(qū)教授之一，現(xiàn)在他已經(jīng)部分退休了。我們有很多資金和公司是來(lái)自該地區(qū)和國(guó)外的行業(yè)合作伙伴。我們可以相對(duì)自由地開(kāi)展項(xiàng)目，同時(shí)不受教學(xué)時(shí)長(zhǎng)等來(lái)自學(xué)校的限制。我們與西門子、阿迪達(dá)斯這些龍頭企業(yè)有著長(zhǎng)達(dá)十年的合作關(guān)系。以上是我們學(xué)校的背景信息。信息系統(tǒng)研究大都是應(yīng)用導(dǎo)向的，因此今天我將圍繞近期的學(xué)術(shù)研究展開(kāi)，但重點(diǎn)會(huì)關(guān)注研究結(jié)果在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

我于2019年博士畢業(yè)后再大學(xué)任教，期間有一個(gè)足球?qū)W校的項(xiàng)目。我們研究的是數(shù)據(jù)年輕足球運(yùn)動(dòng)員的數(shù)據(jù)，比如開(kāi)發(fā)人才預(yù)測(cè)模型，試圖預(yù)測(cè)這些年輕人才中哪一個(gè)會(huì)成功或中途退出。在跟教授和合作伙伴的討論之后，我們決定將研究領(lǐng)域轉(zhuǎn)到AI醫(yī)療方面。我的研究基于如何讓AI系統(tǒng)更值得信任。下圖是歐盟委員會(huì)提到的可信AI系統(tǒng)的關(guān)鍵要求。雖然這與醫(yī)療領(lǐng)域相關(guān)性不大，但是醫(yī)療領(lǐng)域AI的關(guān)注度也在慢慢提升。

我們目前也依據(jù)技術(shù)安全性和穩(wěn)健性、隱私和數(shù)據(jù)治理，開(kāi)展了一項(xiàng)關(guān)于區(qū)塊鏈在醫(yī)療保健中的應(yīng)用項(xiàng)目。我們的項(xiàng)目合作伙伴在澳大利亞墨爾本，主題是如何使用區(qū)塊鏈技術(shù)解決醫(yī)療保健領(lǐng)域各種利益相關(guān)者的安全數(shù)據(jù)訪問(wèn)問(wèn)題，因?yàn)樗浅Ｃ舾校覀兡壳罢陂_(kāi)發(fā)一個(gè)小型原型應(yīng)用程序，并且收集墨爾本專家醫(yī)療保健專家的反饋，并嘗試弄清楚這如何投入實(shí)踐。當(dāng)然，我們會(huì)遇到公正性歧視等一系列問(wèn)題。

現(xiàn)在我專注于開(kāi)始研究三個(gè)用例。第一個(gè)是醫(yī)院急診中的數(shù)字孿生。為了與澳大利亞墨爾本科技大學(xué)和ETH研究醫(yī)療保健研究中心合作，他們有很多來(lái)自急診科的患者數(shù)據(jù)，我們的目標(biāo)是嘗試弄清楚如何使用這些數(shù)據(jù)來(lái)提高急診科分流決策的效率。另一個(gè)項(xiàng)目再次與斯威本科技大學(xué)和默多克兒童研究所，這是澳大利亞最大的研究所之一。他們多年來(lái)收集了大量小病人的數(shù)據(jù)，有很多有趣的問(wèn)題我們可以嘗試解決。例如，為什么有些孩子對(duì)常見(jiàn)細(xì)菌的反應(yīng)更差，并發(fā)展出危及生命的疾病而有些孩子則不會(huì)，這是一個(gè)價(jià)值百萬(wàn)美元的問(wèn)題。我們會(huì)處理大量的遺傳數(shù)據(jù)，還有環(huán)境因素?cái)?shù)據(jù)等等。我關(guān)注的第三個(gè)用例是在社交媒體上傳播的健康錯(cuò)誤信息，但你可以想象在疫情期間會(huì)變得威力超強(qiáng)。所以要在阻止誤解之前先搞清楚這些信息的內(nèi)容為什么會(huì)大肆傳播。以上就是我分享的全部?jī)?nèi)容。

——Pavlina Kr?ckel

編輯：王菁校對(duì)：林亦霖

關(guān)鍵詞： 軟件開(kāi)發(fā) 應(yīng)用程序 網(wǎng)絡(luò)安全