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極市直播預(yù)告丨NeurIPS 2022 Oral-張博航:如何從模型層面獲得對(duì)抗魯棒性保證?-每日速訊

2022-12-22 18:47:34    來(lái)源:程序員客棧
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|極市線(xiàn)上分享第107期 |


(相關(guān)資料圖)

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往期分享請(qǐng)前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接閱讀原文,也歡迎各位小伙伴自薦或推薦更多優(yōu)秀的技術(shù)嘉賓到極市進(jìn)行技術(shù)分享,與大家一起交流學(xué)習(xí)~~

眾所周知,現(xiàn)代的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在著嚴(yán)重的魯棒性缺陷,容易遭受對(duì)抗樣本的攻擊。如何系統(tǒng)的獲得可驗(yàn)證的魯棒性保證是近年來(lái)一個(gè)重要的研究方向。

本次分享我們邀請(qǐng)到了北京大學(xué)的張博航,為大家介紹他們NeurIPS 2022上的工作:

Rethinking Lipschitz Neural Networks and Certified Robustness: A Boolean Function Perspective(NeurIPS 2022 Oral)

“該工作系統(tǒng)探究了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心問(wèn)題:是否能夠從模型層面出發(fā),設(shè)計(jì)出具有天然對(duì)抗魯棒性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?對(duì)于基本的L無(wú)窮魯棒性問(wèn)題,我們揭示了Lipschitz神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表達(dá)能力與其擬合布爾函數(shù)能力之間的深刻聯(lián)系。從這一角度,本文首先指出了標(biāo)準(zhǔn)Lipschitz神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表達(dá)能力的本質(zhì)缺陷,并進(jìn)一步探究了近期所提出的新型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(如L無(wú)窮網(wǎng)絡(luò))背后的深層次機(jī)理。最后,本文提出了一個(gè)魯棒性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一框架,稱(chēng)為SortNet(排序網(wǎng)絡(luò)),該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在CIFAR-10、ImageNet等多個(gè)數(shù)據(jù)集上均取得了SOTA的表現(xiàn)?!?/p>

01

直播信息

時(shí)間

2022年12月21日(周三):20:00-21:00

主題

如何從模型層面獲得對(duì)抗魯棒性保證

02

嘉賓介紹

張博航

北京大學(xué)博士四年級(jí)學(xué)生,指導(dǎo)老師是王立威教授。研究方向?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)性問(wèn)題,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表達(dá)能力和魯棒性。在機(jī)器學(xué)習(xí)頂會(huì)NeurIPS, ICML, ICLR上以一作身份發(fā)表5篇論文。更多信息見(jiàn)個(gè)人主頁(yè):https://zbh2047.github.io/

03

關(guān)于分享

?分享大綱1、可驗(yàn)證的魯棒性背景介紹2、基于Lipschitz性質(zhì)的魯棒性網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)3、從布爾函數(shù)的角度理解Lipschitz神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表達(dá)能力4、該領(lǐng)域的SOTA網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu):L無(wú)窮距離網(wǎng)絡(luò)5、一個(gè)統(tǒng)一的框架:排序網(wǎng)絡(luò)

?論文

Rethinking Lipschitz Neural Networks and Certified Robustness: A Boolean Function Perspective(NeurIPS 2022 Oral)論文地址:https://arxiv.org/abs/2210.01787代碼地址:https://github.com/zbh2047/sortnet

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參與方式

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往期回顧

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