Diagrams 是一個(gè)基于Python繪制云系統(tǒng)架構(gòu)的模塊，它能夠通過(guò)非常簡(jiǎn)單的描述就能可視化架構(gòu)，并支持以下6個(gè)云產(chǎn)品的圖標(biāo)：

AWS、Azure、GCP、K8s、阿里云 和Oracle 云

基于Diagrams提供的節(jié)點(diǎn)，你只需要指定一個(gè)云產(chǎn)品（實(shí)際上選哪個(gè)都一樣，我們只需要那個(gè)產(chǎn)品相應(yīng)的圖標(biāo)，你可以選一個(gè)自己覺(jué)得好看的產(chǎn)品），使用其內(nèi)部自帶的云產(chǎn)品的圖標(biāo)，就能簡(jiǎn)單繪制基于某云產(chǎn)品圖標(biāo)的架構(gòu)圖。

(資料圖)

比如下面的代碼，繪制了一個(gè)簡(jiǎn)單的基于數(shù)據(jù)庫(kù)集群的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)架構(gòu)：

非常非常適合用來(lái)做畢業(yè)論文的架構(gòu)圖繪制，強(qiáng)烈推薦。

1.準(zhǔn)備

開(kāi)始之前，你要確保Python和pip已經(jīng)成功安裝在電腦上，如果沒(méi)有，可以訪問(wèn)這篇文章：超詳細(xì)Python安裝指南進(jìn)行安裝。

(可選1)如果你用Python的目的是數(shù)據(jù)分析，可以直接安裝Anaconda：Python數(shù)據(jù)分析與挖掘好幫手—Anaconda，它內(nèi)置了Python和pip.

(可選2)此外，推薦大家用VSCode編輯器，它有許多的優(yōu)點(diǎn)：Python 編程的最好搭檔—VSCode 詳細(xì)指南。

請(qǐng)選擇以下任一種方式輸入命令安裝依賴(lài)：1. Windows 環(huán)境 打開(kāi) Cmd (開(kāi)始-運(yùn)行-CMD)。2. MacOS 環(huán)境 打開(kāi) Terminal (command+空格輸入Terminal)。3. 如果你用的是 VSCode編輯器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.

pip install diagrams

看到 Successfully installed xxx 則說(shuō)明安裝成功。

Diagrams 使用了 graphviz 作為渲染工具，因此為了順利使用 Diagrams ，還需要下載 graphviz：https://www.graphviz.org/download/

macOS用戶(hù)可以直接brew安裝:

brew install graphviz

2.基本使用與例子

2.1 初始化與導(dǎo)出

使用 Diagram 類(lèi)初始化一個(gè)繪圖上下文，這個(gè)類(lèi)接收到的第一個(gè)參數(shù)將會(huì)成為架構(gòu)圖的文件名，而一當(dāng)代碼運(yùn)行完畢，它將會(huì)以該文件名保存（空格會(huì)被下劃線所替代）：

此外，它還可以選擇導(dǎo)出的文件格式，在Diagram類(lèi)里增加outformat參數(shù)，也可以不以第一個(gè)參數(shù)為文件保存名稱(chēng)，增加filename參數(shù)指定名稱(chēng)即可：

with Diagram("Simple Diagram", outformat="jpg", filename="my_diagram")

2.2 節(jié)點(diǎn)類(lèi)型

由于節(jié)點(diǎn)類(lèi)型比較多，我們無(wú)法一一展示出來(lái)，所有類(lèi)型的節(jié)點(diǎn)里都可以在官方文檔里找到，比如：

阿里云：https://diagrams.mingrammer.com/docs/nodes/alibabacloudK8S：https://diagrams.mingrammer.com/docs/nodes/k8sAWS：https://diagrams.mingrammer.com/docs/nodes/aws

接下來(lái)以AWS為例子，講解幾個(gè)基本的數(shù)據(jù)流例子：

幾個(gè)操作符：

>>表示從左到右的數(shù)據(jù)流<<表示從右到左的數(shù)據(jù)流- 表示沒(méi)有箭頭的數(shù)據(jù)流

還可以用變量賦值的形式簡(jiǎn)化代碼：

可以看到這里箭頭的方向變了，這是因?yàn)镈iagram加了direction參數(shù)，TB 表示數(shù)據(jù)流向 top to bottm, 即從上到下，可選的其他參數(shù)還有：LR(左至右)、BT(底至上)、RL(右至左)。

上面的代碼還可以用數(shù)組的形式進(jìn)一步簡(jiǎn)化：

2.3 集群塊

使用Cluster 類(lèi) 并用with以上下文的形式，你可以非常方便地生成一個(gè)集群塊：

而且還可以做得相當(dāng)復(fù)雜：

這里代碼很簡(jiǎn)單，但是比較長(zhǎng)，后續(xù)還有一個(gè)比較重要的例子，這里就不展示了，有興趣的話可以點(diǎn)擊最下方閱讀原文進(jìn)行查看。

2.4 自定義線的顏色與屬性

使用Edge函數(shù)，你可以自定義線的顏色與屬性以及備注，比如：

Edge(color="firebrick",style="dashed",label="test")#使用火磚色，線的類(lèi)型為虛線，備注為test

下面是一個(gè)比較復(fù)雜的例子，但是你如果認(rèn)真閱讀了，會(huì)發(fā)現(xiàn)它其實(shí)很簡(jiǎn)單：

如果你喜歡今天的Python 教程，請(qǐng)持續(xù)關(guān)注Python實(shí)用寶典，如果對(duì)你有幫助，麻煩在下面點(diǎn)一個(gè)贊/在看，有任何問(wèn)題都可以在下方留言，我們會(huì)耐心解答的！

點(diǎn)擊下方閱讀原文可以獲取所有代碼和鏈接哦！

Python實(shí)用寶典(pythondict.com)

不只是一個(gè)寶典

歡迎關(guān)注公眾號(hào)：Python實(shí)用寶典

關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)分析 還有一個(gè) 非常非常