吳恩達(dá)老師的機(jī)器學(xué)習(xí)課程作業(yè)是MATLAB版本（Octave）的，現(xiàn)在有點(diǎn)過時了，我參考了幾位大牛的代碼，將作業(yè)改成了Python3.6版本，并做了中文注釋，推薦使用jupyter notebook。Python作業(yè)使用了原版數(shù)據(jù)，計算結(jié)果基本與Octave版本一致，不能在線提交作業(yè)，僅用于學(xué)習(xí)。

原版作業(yè)內(nèi)容：

(資料圖片)

Programming Exercise 1: Linear Regression

Programming Exercise 2: Logistic Regression

Programming Exercise 3:Multi-class Classification and Neural Networks

Programming Exercise 4:Neural Networks Learning

Programming Exercise 5:Regularized Linear Regression and Bias v.s.

Variance

Programming Exercise 6:Support Vector Machines

Programming Exercise 7:K-means Clustering and Principal Component

Analysis

Programming Exercise 8:Anomaly Detection and Recommender Systems

作業(yè)目錄截圖 ：

作業(yè)截圖：

作業(yè)做了中文說明，并附加了主要公式，如：

可以直接在github：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes下載

或者回復(fù)“機(jī)器學(xué)習(xí)作業(yè)”可以下載Python代碼作業(yè)。

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