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盤(pán)點(diǎn)一個(gè)Python自動(dòng)化辦公的需求——將一份Excel文件按照指定列拆分成多個(gè)文件

2023-08-19 12:53:14    來(lái)源:程序員客棧
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問(wèn)君西游何時(shí)還?畏途巉巖不可攀。

大家好,我是皮皮。

一、前言

前幾天在Python星耀群【維哥】問(wèn)了一個(gè)Python自動(dòng)化辦公處理的問(wèn)題,一起來(lái)看看吧,將一份Excel文件按照指定列拆分成多個(gè)文件。

如下表所示,分別是日期和績(jī)效得分,如:

其中日期列分別是1月到8月份,現(xiàn)在他有個(gè)需求,需要統(tǒng)計(jì)每一個(gè)月的績(jī)效情況,那么該怎么實(shí)現(xiàn)呢?

二、實(shí)現(xiàn)過(guò)程

這里【東哥】給了一個(gè)代碼,如下所示:

importpandasaspd

df=pd.read_excel("C:/Users/pdcfi/Desktop/合并表格.xlsx")

df["月份"]=df["日期"].apply(lambdax:x.month)
formonthindf["月份"].unique():
df1=df[df["月份"]==month]
df1.to_excel(fr"C:/Users/pdcfighting/Desktop/績(jī)效/"+str(month)+"月份的業(yè)績(jī).xlsx")
print(f"{month}月份已經(jīng)拆分完成!")

代碼運(yùn)行之后,可以得到預(yù)期的效果,如下圖所示:

順利地解決了粉絲的問(wèn)題。

三、總結(jié)

大家好,我是皮皮。這篇文章主要盤(pán)點(diǎn)了一個(gè)Python自動(dòng)化辦公Excel拆分處理的問(wèn)題,文中針對(duì)該問(wèn)題,給出了具體的解析和代碼實(shí)現(xiàn),幫助粉絲順利解決了問(wèn)題。

最后感謝粉絲【維哥】提問(wèn),感謝【東哥】給出的思路和代碼解析,感謝【莫生氣】等人參與學(xué)習(xí)交流。

【提問(wèn)補(bǔ)充】溫馨提示,大家在群里提問(wèn)的時(shí)候??梢宰⒁庀旅鎺c(diǎn):如果涉及到大文件數(shù)據(jù),可以數(shù)據(jù)脫敏后,發(fā)點(diǎn)demo數(shù)據(jù)來(lái)(小文件的意思),然后貼點(diǎn)代碼(可以復(fù)制的那種),記得發(fā)報(bào)錯(cuò)截圖(截全)。代碼不多的話,直接發(fā)代碼文字即可,代碼超過(guò)50行這樣的話,發(fā)個(gè).py文件就行。

大家在學(xué)習(xí)過(guò)程中如果有遇到問(wèn)題,歡迎隨時(shí)聯(lián)系我解決(我的微信:pdcfighting1),應(yīng)粉絲要求,我創(chuàng)建了一些ChatGPT機(jī)器人交流群和高質(zhì)量的Python付費(fèi)學(xué)習(xí)交流群和付費(fèi)接單群,歡迎大家加入我的Python學(xué)習(xí)交流群和接單群!

小伙伴們,快快用實(shí)踐一下吧!如果在學(xué)習(xí)過(guò)程中,有遇到任何問(wèn)題,歡迎加我好友,我拉你進(jìn)Python學(xué)習(xí)交流群共同探討學(xué)習(xí)。

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