盤點(diǎn)一個(gè)Python自動(dòng)化辦公的實(shí)戰(zhàn)案例——批量合并Excel文件(下篇)
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今
日
(資料圖)
雞
湯
捫參歷井仰脅息,以手撫膺坐長(zhǎng)嘆。大家好,我是皮皮。
一、前言前幾天在Python星耀群【維哥】問(wèn)了一個(gè)Python自動(dòng)化辦公處理的問(wèn)題,一起來(lái)看看吧。
大佬們好,請(qǐng)教一個(gè)Python自動(dòng)化辦公的問(wèn)題,我有一個(gè)文件夾,里邊有多個(gè)Excel文件,分別是員工8月份績(jī)效表格,每一個(gè)表格里邊都是固定的兩列,分別是日期和績(jī)效得分,如下圖所示:
現(xiàn)在他想做的是把這些員工的績(jī)效表格合并到同一個(gè)Excel表格中去,那么該怎么實(shí)現(xiàn)呢?
二、實(shí)現(xiàn)過(guò)程上一篇文章中提及了兩個(gè)問(wèn)題,尤其是第二個(gè)問(wèn)題,特別容易踩坑,這一篇文章,我們給出了一個(gè)判斷,如果文件是Excel,那么才進(jìn)行讀取,代碼如下所示:
importpandasaspd
importos
file_names=os.listdir("C:/Users/pdcfi/Desktop/績(jī)效")#獲取目標(biāo)文件夾下所有文件名
df1=pd.DataFrame({"日期":[],"績(jī)效得分":[]})
forfileinfile_names:#遍歷每個(gè)文件
iffile.endswith(".xlsx")orfile.endswith(".xls"):
df2=pd.read_excel("C:/Users/pdcfi/Desktop/績(jī)效/"+file,engine="openpyxl")
df3=pd.concat([df1,df2])#縱向拼接
df1=df3
print(f"{file}已經(jīng)合并!")
print(df1)
df1.to_excel("合并表格.xlsx",engine="openpyxl")
代碼運(yùn)行之后,可以得到預(yù)期的效果,如下圖所示:
順利地解決了粉絲的問(wèn)題。
這樣的話,就再也不用擔(dān)心文件讀取不正確的問(wèn)題了。
三、總結(jié)大家好,我是皮皮。這篇文章主要盤點(diǎn)了一個(gè)Python自動(dòng)化辦公Excel合并處理的問(wèn)題,文中針對(duì)該問(wèn)題,給出了具體的解析和代碼實(shí)現(xiàn),幫助粉絲順利解決了問(wèn)題。
最后感謝粉絲【維哥】提問(wèn),感謝【東哥】給出的思路和代碼解析,感謝【莫生氣】等人參與學(xué)習(xí)交流。
【提問(wèn)補(bǔ)充】溫馨提示,大家在群里提問(wèn)的時(shí)候??梢宰⒁庀旅鎺c(diǎn):如果涉及到大文件數(shù)據(jù),可以數(shù)據(jù)脫敏后,發(fā)點(diǎn)demo數(shù)據(jù)來(lái)(小文件的意思),然后貼點(diǎn)代碼(可以復(fù)制的那種),記得發(fā)報(bào)錯(cuò)截圖(截全)。代碼不多的話,直接發(fā)代碼文字即可,代碼超過(guò)50行這樣的話,發(fā)個(gè).py文件就行。
大家在學(xué)習(xí)過(guò)程中如果有遇到問(wèn)題,歡迎隨時(shí)聯(lián)系我解決(我的微信:pdcfighting1),應(yīng)粉絲要求,我創(chuàng)建了一些ChatGPT機(jī)器人交流群和高質(zhì)量的Python付費(fèi)學(xué)習(xí)交流群和付費(fèi)接單群,歡迎大家加入我的Python學(xué)習(xí)交流群和接單群!
小伙伴們,快快用實(shí)踐一下吧!如果在學(xué)習(xí)過(guò)程中,有遇到任何問(wèn)題,歡迎加我好友,我拉你進(jìn)Python學(xué)習(xí)交流群共同探討學(xué)習(xí)。
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