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今

日

(資料圖)

雞

湯

捫參歷井仰脅息，以手撫膺坐長(zhǎng)嘆。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前幾天在Python星耀群【維哥】問(wèn)了一個(gè)Python自動(dòng)化辦公處理的問(wèn)題，一起來(lái)看看吧。

大佬們好，請(qǐng)教一個(gè)Python自動(dòng)化辦公的問(wèn)題，我有一個(gè)文件夾，里邊有多個(gè)Excel文件，分別是員工8月份績(jī)效表格，每一個(gè)表格里邊都是固定的兩列，分別是日期和績(jī)效得分，如下圖所示：

現(xiàn)在他想做的是把這些員工的績(jī)效表格合并到同一個(gè)Excel表格中去，那么該怎么實(shí)現(xiàn)呢？

二、實(shí)現(xiàn)過(guò)程

上一篇文章中提及了兩個(gè)問(wèn)題，尤其是第二個(gè)問(wèn)題，特別容易踩坑，這一篇文章，我們給出了一個(gè)判斷，如果文件是Excel，那么才進(jìn)行讀取，代碼如下所示：

importpandasaspd
importos

file_names=os.listdir("C:/Users/pdcfi/Desktop/績(jī)效")#獲取目標(biāo)文件夾下所有文件名
df1=pd.DataFrame({"日期":[],"績(jī)效得分":[]})
forfileinfile_names:#遍歷每個(gè)文件
iffile.endswith(".xlsx")orfile.endswith(".xls"):
df2=pd.read_excel("C:/Users/pdcfi/Desktop/績(jī)效/"+file,engine="openpyxl")
df3=pd.concat([df1,df2])#縱向拼接
df1=df3
print(f"{file}已經(jīng)合并！")

print(df1)
df1.to_excel("合并表格.xlsx",engine="openpyxl")

代碼運(yùn)行之后，可以得到預(yù)期的效果，如下圖所示：

順利地解決了粉絲的問(wèn)題。

這樣的話，就再也不用擔(dān)心文件讀取不正確的問(wèn)題了。

三、總結(jié)

大家好，我是皮皮。這篇文章主要盤點(diǎn)了一個(gè)Python自動(dòng)化辦公Excel合并處理的問(wèn)題，文中針對(duì)該問(wèn)題，給出了具體的解析和代碼實(shí)現(xiàn)，幫助粉絲順利解決了問(wèn)題。

最后感謝粉絲【維哥】提問(wèn)，感謝【東哥】給出的思路和代碼解析，感謝【莫生氣】等人參與學(xué)習(xí)交流。

【提問(wèn)補(bǔ)充】溫馨提示，大家在群里提問(wèn)的時(shí)候?？梢宰⒁庀旅鎺c(diǎn)：如果涉及到大文件數(shù)據(jù)，可以數(shù)據(jù)脫敏后，發(fā)點(diǎn)demo數(shù)據(jù)來(lái)（小文件的意思），然后貼點(diǎn)代碼（可以復(fù)制的那種），記得發(fā)報(bào)錯(cuò)截圖（截全）。代碼不多的話，直接發(fā)代碼文字即可，代碼超過(guò)50行這樣的話，發(fā)個(gè).py文件就行。

大家在學(xué)習(xí)過(guò)程中如果有遇到問(wèn)題，歡迎隨時(shí)聯(lián)系我解決（我的微信：pdcfighting1），應(yīng)粉絲要求，我創(chuàng)建了一些ChatGPT機(jī)器人交流群和高質(zhì)量的Python付費(fèi)學(xué)習(xí)交流群和付費(fèi)接單群，歡迎大家加入我的Python學(xué)習(xí)交流群和接單群！

小伙伴們，快快用實(shí)踐一下吧！如果在學(xué)習(xí)過(guò)程中，有遇到任何問(wèn)題，歡迎加我好友，我拉你進(jìn)Python學(xué)習(xí)交流群共同探討學(xué)習(xí)。

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