行業(yè)觀察|中國人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)走向?qū)I(yè)化·精細(xì)化之地
隨著國家政策的傾斜和5G等相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展,中國人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入快速增長階段,人工智能廣泛應(yīng)用的商業(yè)化落地階段來臨。伴隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,國內(nèi)逐漸形成了以數(shù)據(jù)采集及標(biāo)注為核心的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)。
國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《2020年AI新基建發(fā)展白皮書》指出,人工智能算法的演進(jìn)升級需要高質(zhì)量數(shù)據(jù)作為支撐。經(jīng)過清洗標(biāo)注、去掉噪聲數(shù)據(jù)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集比未經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)集更適合人工智能算法進(jìn)行訓(xùn)練。質(zhì)量不斷提升的數(shù)據(jù)集已經(jīng)成為人工智能技術(shù)發(fā)展的重要推動力,高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)正驅(qū)動人工智能算法更加智能化。
據(jù)IDC《中國人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場追蹤報(bào)告》分析,積極參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的客戶群體都有 AI 數(shù)據(jù)服務(wù)的需求,其中標(biāo)注質(zhì)量、標(biāo)注效率、知識經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)安全、整體成本五個維度,構(gòu)成了用戶對 AI 數(shù)據(jù)服務(wù)商的能力要求。
回顧過去,早期的AI數(shù)據(jù)行業(yè)曾長期處于粗放的發(fā)展模式,數(shù)據(jù)粗制、混亂、復(fù)用的情況屢見不鮮;但隨著AI與各個產(chǎn)業(yè)結(jié)合得愈加緊密,AI商業(yè)化程度進(jìn)入新的高度,行業(yè)屬性較強(qiáng)的垂直領(lǐng)域加速落地,AI數(shù)據(jù)的需求正逐漸轉(zhuǎn)向個性化、場景化和準(zhǔn)確化,數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商的技術(shù)實(shí)力、精細(xì)化管理能力、流程把控能力不斷提升,AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)走向?qū)I(yè)化、精細(xì)化、多維化。
從AI產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢來看,中國AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的市場規(guī)模正在逐步擴(kuò)大。一方面,隨著算法模型、技術(shù)理論和應(yīng)用場景的優(yōu)化和創(chuàng)新,AI產(chǎn)業(yè)對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的拓展性需求和前瞻性需求均快速增長;另一方面,隨著行業(yè)內(nèi)對訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求類型的增加以及對服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)要求的提高,產(chǎn)業(yè)鏈的專業(yè)化分工將愈加清晰,專業(yè)化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)提供商將扮演更加重要的角色。
在由國家工業(yè)信息安全中心指導(dǎo)、中國電子商會數(shù)據(jù)資源服務(wù)創(chuàng)新專委會主辦、北京賽昇科技公司協(xié)辦的“信息技術(shù)大講堂——數(shù)據(jù)治理實(shí)踐案例解讀專題分享會”上,云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航結(jié)合實(shí)踐案例指出,在人工智能數(shù)據(jù)市場中,數(shù)據(jù)服務(wù)商想要形成強(qiáng)勁的業(yè)務(wù)優(yōu)勢,就要擺脫同質(zhì)化競爭,保持在模式、技術(shù)、服務(wù)等方面的不斷發(fā)展:
● 一是加強(qiáng)場景化數(shù)據(jù)的采集能力,換言之就是為人工智能細(xì)分場景的落地,提供更加垂直且豐富的數(shù)據(jù),滿足其長尾場景的需求;
● 二是提升數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確性,從工具、規(guī)則、流程的開發(fā)制定,到標(biāo)注人員的素質(zhì)培養(yǎng),不放過任何可以提升標(biāo)注準(zhǔn)確性的可能;
● 三是充分發(fā)揮“底層技術(shù)+服務(wù)能力”的力量,具備更深刻的行業(yè)領(lǐng)域知識、更懂場景、更懂技術(shù)、更具行業(yè)前瞻性。
以云測數(shù)據(jù)為例,我們會發(fā)現(xiàn)其已經(jīng)建立了數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)處理工具與數(shù)據(jù)服務(wù)的“三螺旋”,為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業(yè)提供高效率、高質(zhì)量、多維度、場景化的數(shù)據(jù)服務(wù)與策略,最大化發(fā)揮訓(xùn)練數(shù)據(jù)的價(jià)值,為人工智能場景化落地輸送更多數(shù)據(jù)支撐。這種對AI數(shù)據(jù)的質(zhì)量、效率、場景化方面提升的要求,才能推動數(shù)據(jù)要素有序發(fā)展及高效利用,助力企業(yè)在“百家爭鳴”的智能化浪潮中迎頭而上。
當(dāng)前,不管是人工智能技術(shù)的研發(fā)以及應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展,“數(shù)據(jù)”都是一個不可或缺、位于重中之重的因素,以數(shù)據(jù)價(jià)值驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟(jì)正成為推動社會前進(jìn)的主要模式。AI數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素聲名漸顯,它是人工智能長期發(fā)展的重要保障,人工智能技術(shù)研發(fā)、訓(xùn)練的關(guān)鍵。只有當(dāng)AI應(yīng)用獲取了更為準(zhǔn)確、及時、一致的高質(zhì)量數(shù)據(jù),才能提供更有效、有用、精準(zhǔn)性高的智能化服務(wù)。相信隨著AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的高速發(fā)展和規(guī)范并舉,AI數(shù)據(jù)價(jià)值將進(jìn)一步飛躍,人工智能產(chǎn)業(yè)落地進(jìn)程將大步平穩(wěn)向前。
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