步入2022年,信息化、數(shù)字化的大潮波濤洶涌,國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè),尤其是泛金融行業(yè),在相關(guān)政策的指引下,正在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。

對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,不只是簡(jiǎn)單的引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù),而是對(duì)業(yè)務(wù)的過(guò)程進(jìn)行重塑,將生產(chǎn)商品,客戶經(jīng)營(yíng)流程管理等通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接,通過(guò)云計(jì)算,大數(shù)據(jù)變成可以度量的數(shù)字和數(shù)據(jù),通過(guò)重塑使其適應(yīng)更方便的在線環(huán)境,從用戶接觸到后端的辦公室工作,到全方面實(shí)現(xiàn),無(wú)需人工介入的過(guò)程自動(dòng)化。數(shù)字化的背后,是整個(gè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)思維與戰(zhàn)略的深層次的轉(zhuǎn)變。

當(dāng)前,軟件App是絕大多數(shù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地的載體,也是企業(yè)與用戶產(chǎn)生關(guān)聯(lián)互動(dòng)的重要平臺(tái)。軟件測(cè)試是伴隨著軟件開發(fā)的發(fā)展而發(fā)展的,隨著軟件及App復(fù)雜程度越來(lái)越高,更新迭代的速度越來(lái)越快,要保障軟件安全穩(wěn)定的運(yùn)行,預(yù)防可能發(fā)生的重大事故,業(yè)內(nèi)對(duì)軟件測(cè)試工作必然提出了更高的要求。智能測(cè)試的概念應(yīng)時(shí)而生。

相比之前的軟件測(cè)試,智能測(cè)試不再局限于傳統(tǒng)的測(cè)試技術(shù)和工具,而是通過(guò)自然語(yǔ)言處理(NLP)、光學(xué)字符識(shí)別(OCR)和知識(shí)圖譜等技術(shù)開發(fā)智能測(cè)試工具,提高測(cè)試覆蓋率和測(cè)試效率;并借助深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)來(lái)構(gòu)建測(cè)試模型實(shí)現(xiàn)測(cè)試用例、測(cè)試數(shù)據(jù)等跨平臺(tái)復(fù)用,盡可能的減少測(cè)試人員進(jìn)行重復(fù)性工作,減少人工差錯(cuò)等失誤及潛在的風(fēng)險(xiǎn),使軟件測(cè)試生命周期變得更高效便捷,提升軟件和系統(tǒng)應(yīng)用測(cè)試智能化水平。

深耕軟件測(cè)試領(lǐng)域多年的Testin云測(cè)試,在測(cè)試技術(shù)上一直處于領(lǐng)先地位,隨著軟件測(cè)試行業(yè)的迅速發(fā)展,Testin云測(cè)試全面邁入智能測(cè)試時(shí)代,在AI技術(shù)方面有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。

Testin云測(cè)試以人工智能技術(shù)加持自動(dòng)化測(cè)試,通過(guò)智能測(cè)試降低測(cè)試門檻,測(cè)試人員可實(shí)現(xiàn)基于自然語(yǔ)言編寫腳本,可以參照手工測(cè)試用例直接轉(zhuǎn)換自動(dòng)化測(cè)試腳本;隨著智能化的不斷提升,測(cè)試場(chǎng)景和數(shù)據(jù)越來(lái)越多后,腳本兼容性和準(zhǔn)確性越來(lái)會(huì)高。而且,同一套腳本還可以在Android、iOS和HarmonyOS系統(tǒng)跨平臺(tái)復(fù)用,多端運(yùn)行;并統(tǒng)一腳本編寫工具,APP和Web腳本編寫一致,減少測(cè)試人員學(xué)習(xí)遷移成本。

據(jù)悉,Testin云測(cè)試是業(yè)界首家把AI技術(shù)應(yīng)用到移動(dòng)端真機(jī)群控上的專業(yè)軟件測(cè)試服務(wù)商,以此來(lái)提高用戶手工測(cè)試效率。真機(jī)群控是用戶可以同時(shí)控制多臺(tái)手機(jī),由一臺(tái)主控機(jī),多臺(tái)被控機(jī)組成?？蛻粼谥骺貦C(jī)上進(jìn)行操作時(shí),同時(shí)把操作事件同步到被控機(jī)上,實(shí)現(xiàn)移動(dòng)端一機(jī)多控。

基于真機(jī)群控技術(shù)提高手工測(cè)試業(yè)務(wù)需求,對(duì)于真機(jī)群控功在識(shí)別精度和同步速度上都有著更苛刻的要求,業(yè)界現(xiàn)在一直沒(méi)有好的產(chǎn)品落地。Testin云測(cè)試在該方面重新構(gòu)建了目標(biāo)特征識(shí)別算法用以操作目標(biāo)對(duì)象的識(shí)別,用以被控機(jī)上目標(biāo)操作事件的同步。

目標(biāo)特征識(shí)別是一種更加完備通用的目標(biāo)定位技術(shù),更加輕量快速。它可以實(shí)現(xiàn)對(duì)界面上所有可見(jiàn)的控件進(jìn)行識(shí)別和定位,包括OCR/以圖找圖/圖標(biāo)識(shí)別都難以處理的輸入框控件。可以利用控件及其周圍控件的特征,在不同分辨率、不同屏幕位置、或者周圍控件有變化等情況下,依然可以找到目標(biāo)對(duì)象。不同于傳統(tǒng)控件定位,完全由模型實(shí)現(xiàn),不需要編寫復(fù)雜的定位規(guī)則和邏輯代碼。目標(biāo)特征識(shí)別算法目前精度在95%,響應(yīng)速度在300ms左右,可以提升4倍左右的手工測(cè)試效率。

深入了解Testin云測(cè)試的智能測(cè)試相關(guān)技術(shù),想必大家對(duì)智能測(cè)試有了一個(gè)大致的印象。相比傳統(tǒng)的自動(dòng)化測(cè)試,智能測(cè)試在各方面都有了質(zhì)的提升,也更適應(yīng)廣大傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)軟件測(cè)試的需求。不遠(yuǎn)的將來(lái),智能測(cè)試一定是傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路。

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