2022年對于自動(dòng)駕駛行業(yè)的從業(yè)者來說，是艱難的一年。自動(dòng)駕駛公司Argo AI縱有大眾與福特?fù)窝?，也敵不過行業(yè)的寒氣襲人，被迫宣布倒閉。在激光雷達(dá)公司Ibeo倒下后，Velodyen與Ouster也被迫走向合并求生。此外還有一眾曾經(jīng)股價(jià)高企的明星自動(dòng)駕駛科技公司，也都在經(jīng)歷股價(jià)大跌、人員調(diào)整的困境。

(資料圖)

自動(dòng)駕駛遭遇困境的核心原因是這些企業(yè)在戰(zhàn)略上對量產(chǎn)缺乏足夠重視，或一段時(shí)間內(nèi)無法獲取量產(chǎn)訂單，導(dǎo)致企業(yè)無法實(shí)現(xiàn)自我造血，空有強(qiáng)大的研發(fā)能力卻遲遲無法實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。前裝量產(chǎn)對于自動(dòng)駕駛企業(yè)的重要性不言而喻。只有智能車實(shí)現(xiàn)規(guī)模量產(chǎn)，得以真正地大規(guī)模跑在路上，才能獲取海量的真實(shí)數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，為企業(yè)后續(xù)的智能駕駛算法迭代升級打好基礎(chǔ)。

目前，已經(jīng)有多家L4級自動(dòng)駕駛公司選擇了戰(zhàn)略調(diào)整，通過場景與技術(shù)上的降維，出擊前裝量產(chǎn)，期待在L2++與L3級的自動(dòng)駕駛市場競爭中跟上進(jìn)度。

同樣在這一年，也有多家從最初就重視前裝量產(chǎn)的本土科技企業(yè)，堅(jiān)定地踐行著自動(dòng)駕駛漸進(jìn)式路線，以強(qiáng)大的工程化能力與扎實(shí)的量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，贏得頭部主機(jī)廠與新勢力的信任，獲得車企的量產(chǎn)訂單，實(shí)現(xiàn)了商業(yè)上的自我造血。這些打一開始就瞄準(zhǔn)前裝量產(chǎn)的自動(dòng)駕駛公司，似乎并未過多受到“寒氣”的影響：一方面在保持融資節(jié)奏的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了商業(yè)收入，另一方面也在與車企建立穩(wěn)定合作關(guān)系的競爭中占得先機(jī)，為后邊高階自動(dòng)駕駛功能的演進(jìn)贏得先機(jī)。

基于此，站在智能駕駛前裝量產(chǎn)的起點(diǎn)上，甲子光年智庫推出《智能駕駛行業(yè)研究報(bào)告：開啟高階智能駕駛的量產(chǎn)時(shí)代》，與您分享。

報(bào)告核心觀點(diǎn)：

· 技術(shù)、成本、市場、消費(fèi)者認(rèn)知、政策等多重因素共同推動(dòng)智駕量產(chǎn)到來

· 軟件定義汽車，產(chǎn)品核心競爭力轉(zhuǎn)向軟件與服務(wù)，自動(dòng)駕駛成為可長期運(yùn)營的產(chǎn)品

· 現(xiàn)階段智駕功能量產(chǎn)上車已可為解決消費(fèi)者駕駛疲勞等問題創(chuàng)造真實(shí)價(jià)值

· 在“安全”絕對底線之上，車企找尋性能與成本的平衡

· 量產(chǎn)帶來海量真實(shí)數(shù)據(jù)，在AI加持下實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)升級的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”

· 自動(dòng)駕駛科技公司與車企如何更好地配合與磨合，是繼續(xù)推動(dòng)智能駕駛功能量產(chǎn)的重要挑戰(zhàn)

關(guān)鍵詞： 智能駕駛行業(yè)研究報(bào)告｜甲子光年智庫 智能駕駛 自動(dòng)駕駛