2023 Inclusion·外灘大會期間，多名人工智能（AI）領域人士表示，今年AIGC創(chuàng)業(yè)與投資爆發(fā)，大模型已經(jīng)呈現(xiàn)出顯著的通用特性，為各行各業(yè)提供了豐富的想象空間。

今年上半年，國內(nèi)多家大廠扎堆發(fā)布大模型，百度、360、阿里、京東、網(wǎng)易、騰訊、華為、科大訊飛等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭和科技企業(yè)都在AIGC（生成式人工智能）產(chǎn)業(yè)展開深入布局，“百模大戰(zhàn)”一度成為輿論焦點。

在AIGC創(chuàng)業(yè)與投資爆發(fā)的當下，AI在“百模大戰(zhàn)”中邁向通用，未來或將與人類智能越來越相近。但另一方面，大模型仍處于發(fā)展初期，也仍存在部署難度高、準確率低等問題，只有人機協(xié)作才能充分發(fā)揮出其潛能。

“百模大戰(zhàn)”下邁向通用的AI

金沙江創(chuàng)投主管合伙人張予彤表示，當前AIGC創(chuàng)業(yè)與投資爆發(fā)，今年上半年的投資額已經(jīng)超過去年全年水平，更強算力支持、模型參數(shù)量增長和數(shù)據(jù)量爆發(fā)共同驅動了本輪技術的發(fā)展。張予彤預測，AIGC在企業(yè)的關鍵職能中將釋放巨大價值潛力，集中影響客戶運營、營銷和銷售、軟件工程、產(chǎn)品研發(fā)這四個職能。

從產(chǎn)業(yè)轉型的角度，中國工程院院士、中國人工智能學會（CAAI）監(jiān)事/Fellow錢鋒指出，AI是新時代經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，在中國工業(yè)企業(yè)盈利能力亟待提升的當下，需要數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟一同打造工業(yè)元宇宙，助力制造業(yè)數(shù)字化轉型。

對于AI的未來發(fā)展，清華大學計算機科學與技術系副教授劉知遠認為，GPT系列模型再次驗證了“更多數(shù)據(jù)、更多智能”原則的適用性，大模型已經(jīng)呈現(xiàn)出顯著的通用特性，其在未來將會成為智能時代的基礎設施。

劉知遠表示，大模型的未來之路應與人類智能相似，從語言智能出發(fā)，向多模態(tài)智能和工具智能進化，實現(xiàn)具身智能，最終形成群體智能。

而復旦大學計算機學院副院長彭鑫則認為，以ChatGPT為首的大模型確實對軟件開發(fā)行業(yè)帶來了很大沖擊，不過，由于缺乏抽象思維和無法理解難以用文字表達的“暗知識”，大模型軟件開發(fā)能力依然存在不足，需要人機協(xié)作，形成一個有機的結構化。

大模型如何“變小”服務企業(yè)

隨著大模型的出現(xiàn)，AI開始“理解”世界。各行各業(yè)都希望能借助大模型的能力，在這同時也要面對開發(fā)它的難度，以及控制它的風險。

說到AI大模型時，英偉達的GPU（圖形顯示芯片）成為最搶手的硬件。而在軟件生態(tài)方面，英偉達資深解決方案架構師張瑋東重點介紹了英偉達于今年上半年推出的開源框架NeMo：開發(fā)者可以使用NeMo創(chuàng)建定制的語言文本轉文本生成式模型，并通過易于使用的應用編程接口(API)，在英偉達GPU中的Tensor Core（張量計算核心）上使用混合精度計算對其進行訓練。

張瑋東認為，大模型不僅是一種技術，更是一種“藝術”，現(xiàn)在大模型剛開始為大家展現(xiàn)可能性，比起簡單地將人類能做到的事交給AI去做，研究者更應該放開視野，“利用AI去做那些我們現(xiàn)在做不好、但又想做的事，比如機器人和綠色能源領域等等?！?/p>

同樣是從技術層面出發(fā)，清華大學計算機科學與技術系教授、人工智能研究院大數(shù)據(jù)智能中心主任朱文武則提到，大模型的部署難度目前仍然較大，面臨著占用計算資源高、存儲空間大和能耗高的三大挑戰(zhàn)。因此，朱文武正在帶領清華大學的團隊進行大模型輕量化研究，在將大模型“變小”的同時也能保留其大計算能力。

對于企業(yè)來說，如何利用大模型為用戶提供更好的服務、增加公司收益也是一個全新的問題。DCloud的CTO崔紅保坦言，目前大模型普遍面臨“幻覺”問題，即在回答提問時會出現(xiàn)胡說八道的現(xiàn)象，費用高而準確率低，難以吸引客戶付費。

支付寶小程序云負責人李錚也補充道，現(xiàn)在一個本質問題是大模型仍然處于發(fā)展初期，未來也許會像移動互聯(lián)網(wǎng)一樣經(jīng)歷高速發(fā)展的十年，人們對于剛剛誕生一年的大模型的期待卻可能已經(jīng)到了第七、第八年的水平，所以需要企業(yè)先把基礎的工程學好、做好，再看未來發(fā)展。

（文章來源：澎湃新聞）

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